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《国家数据基础设施建设指引(征求意见稿)》发布,明确建设目标和路径

11月22日,国家数据局向社会公开征求《国家数据基础设施建设指引(征求意见稿)》,明确了国家数据基础设施建设的目标和路径。


《建设指引》将数据基础设施推进路径分为三个阶段,并从数据流通利用、算力底座、网络支撑、安全、应用五个方面提出了发展目标。


(一)中国数据市场发展前景


如今,全球所处在数字经济时代,数据成为关键生产要素,催生新的技术—经济范式,重塑产业发展方式。


中国数据市场规模庞大且持续增长。根据艾瑞咨询预测,2024年中国数据要素市场规模将达到1662.0亿元,并以25.7%的复合增速增长,预计2025年市场规模将约达2042.9亿元。细分领域里大数据市场规模,2023年达到179.3亿元人民币,同比增长24.6%。


▲ 艾瑞咨询《2024年中国数据要素流通行业研究报告》


但是,我国数据基础设施处于起步建设阶段,主要体现在数据的采集、存储、处理和应用、数据安全和隐私保护等方面。


国家层面组织编制了《国家数据基础设施建设指引》,力争在当前情况下,说清楚数据基础设施的概念、发展愿景和建设目标,指导推进数据基础设施建设,推动形成横向联通、纵向贯通、协调有力的国家数据基础设施基本格局,打通数据流通动脉,畅通数据资源循环,促进数据应用开发,培育全国一体化数据市场,夯实数字经济发展基础,为数字中国建设提供有力支撑。




(二)《建设指引》主要内容


01推进路径


2024—2026年

利用2—3年左右时间,围绕重要行业领域和典型应用场景,开展数据基础设施技术路线试点试验,支持部分地方、行业、领域先行先试,丰富解决方案供给。完成国家数据基础设施建设顶层设计,明确国家数据基础设施建设的技术路线和实践路径。


2027—2028年

建成支撑数据规模化流通、互联互通的数据基础设施,数网、数算相关设施充分融合,基本形成跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的规模化数据可信流通利用格局,实现全国大中型城市基本覆盖。


到2029年

基本建成国家数据基础设施主体结构,初步形成横向联通、纵向贯通、协调有力的国家数据基础设施基本格局,构建协同联动、规模流通、高效利用、规范可信的数据公共服务体系,协同构筑数据基础设施技术和产业良好生态,国家数据基础设施建设和运营体制机制基本建立。



02总体架构


数据基础设施总体架构划分三层,分别是设施层、功能层和应用层。


设施层

包括数据流通利用设施、算力底座和网络支撑。其中数据流通利用设施是重要组成部分,并涉及“数据空间”“数联网”“数场”“区块链”“隐私保护计算”等关键技术设施,属于数据领域的新鲜概念。


功能层 

主要围绕数据采集、汇聚、传输、加工、流通、利用、运营、安全八大能力进行定义。


应用层

强调数据的融合应用,赋能各行各业各领域,促进数据多场景应用、跨主题复用,为各类数据应用场景创造条件。


▲ 国家数据基础设施总体架构图


03主要构成


国家数据基础设施从类型上看,包括“国家基础设施、行业基础设施、区域基础设施、企业基础设施”,其中以行业、区域数据基础设施为主体,以企业数据基础设施为重要组成。涉及的主要平台或系统进行整理,如下表:


▲ 数据基础设施相关的重要平台



04重点方向


《建设指引》提出了国家数据基础设施的五个重点方向,包括“一个底座”和”四个体系”,分别是数据流通利用设施底座,数据高效供给体系、数据可信流通体系、数据便捷交付体系、数据应用体系。主要内容如下:


建设数据流通利用设施底座

建立覆盖政府、行业、企业等主体及国家、省、市、县等层级的全国一体化的分布式数据目录,形成全国数据“一本账”。


▲ 数据流通利用设施底座主要功能


建设数据高效供给体系

链接各类公共数据、企业数据、个人数据以及各类高质量数据集,对社会形成统一的数据资源开放目录。支持农业、工业、金融、自然资源、卫生健康、教育、科技、民航、气象等行业领域打造高质量数据集。推进数据资源管理服务平台互联互通,实现全国数据资源的跨领域、跨层级、跨区域流通利用。支持各地积极建设政务服务大模型,推动政务服务智能化。


建设数据可信流通体系

支持建设企业可信数据空间、行业可信数据空间,探索建设城市可信数据空间、个人可信数据空间、跨境可信数据空间。支持基础好、有条件、意愿强的行业和城市,先行先试数场建设。鼓励行业、地方积极探索建设区块链、隐私保护计算等新技术设施。


建设数据便捷交付体系

加强数据交易场所体系设计,统筹数据交易场所优化布局。支持数据交易场所创新发展,鼓励各类数据进场交易。构建集约、高效的数据交付基础设施,为场内集中交易和场外分散交易提供低成本、高效率、可信赖的数据交付环境。促进各类交易所、交易平台互联互通。


建设行业数据应用体系

加强场景牵引,建设面向工业制造、现代农业、数字金融、智慧医疗、智慧交通、跨境物流、航运贸易、卫生健康、绿色低碳等重点行业领域的数据应用基础设施,促进行业数据应用创新。



(三)辰鳗科技引领建筑数字化变革


建筑数据基础建设是当前数字化转型中的重要组成部分,特别是在重点行业中,其发挥着至关重要的作用。


建筑数据基础建设是建筑行业数字化转型的基石,它涉及数据的收集、处理、存储、分析和应用等多个环节。通过构建完善的数据基础设施,建筑行业能够实现对建筑全生命周期的精准管理,提高建筑质量和效率,推动建筑行业的可持续发展。


辰鳗科技作为建筑综合能源服务商,在数据赋能方面,辰鳗科技运用物联网IOT、AI数据分析、云计算等技术,构建数字化、智能化的能源管理体系,充分利用数据基础建设来提升能源管理效率、优化能源使用,并推动建筑的可持续发展。在节能降碳增效方面,辰鳗科技通过对综合能耗分析、能耗监测、设备智能告警以及统计报表等关键功能的集成展示与有效运用,实现了精细化的能源管理。在经济成本方面,以提高能源利用效率、管理效率和降低运营成本为目标,协助物业管理者提升楼宇能源管控能力,确保在数字化、绿色化转型过程落地无忧。



(四)小结


《国家数据基础设施建设指引(征求意见稿)》的发布对于推动数据流通与价值释放、完善数据标准体系、促进技术创新与产业升级、提升数据安全与隐私保护水平以及加强政策引导与市场培育等方面都具有重要意义。


该指引的发布将有助于加速我国数字经济的发展步伐,推动数据流通与价值释放、促进数字经济的高质量发展,为数字中国的建设提供有力保障。

来源: 国家数据局
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