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“数据要素”再添新政,数字中国迎来新篇章

近年来,我国数字经济快速发展,数字基础设施全球领先,数字技术和产业体系日臻完善。


(一)国家数据局大动作,首个政策性文件



12月15日,国家数据局公布了《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)(征求意见稿)》,这是国家数据局揭牌以来发布的首个政策性文件。


意见要求:到2026年底,数据要素应用场景广度和深度大幅拓展,在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现,打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景,数据产业年均增速超过20%,数据交易规模增长1倍。


意见提出12个重点“数据要素×”领域,包括智能制造、智慧农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、智慧城市、绿色低碳。


针对能源行业,意见稿提出:

🔹支持新能源企业降本增效,支持风能、太阳能企业融合应用气象数据,优化选址布局、设备运维、能源调度等。


🔹提升能源利用效率,开展制造与能源数据融合创新,推动能源企业与高耗能企业打通订单、排产、用电等数据,打造能耗预测、多能互补、梯度定价等应用。


🔹提升碳足迹管理水平,支持打通关键产品全生产周期的物料、辅料、能源等碳排放数据以及行业碳足迹数据,开展产品碳足迹测算与评价,引导企业节能降碳。


🔹提升废弃资源利用效率,汇聚固体废物收集、转移、利用、处置等各环节数据要素,促进产废、运输、资源化利用高效衔接,推动固废、危废资源化利用,促进绿色降碳发展。




(二)中国“数据要素”发展历程


2019年11月

党的十九届四中全会发布《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》,首次将“数据”列为生产要素,提出了“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”。


2020年3月

《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》将数据作为与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列的第五大生产要素,把数据作为一种新型生产要素写入国家政策文件中,提出要加快培育数据要素市场。


2020年5月

《中共中央国务院关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》提出,进一步加快培育发展数据要素市场,建立数据资源清单管理机制,完善数据权属界定、开放共享、交易流通等标准和措施,发挥社会数据资源价值。推进数字政府建设,加强数据有序共享,依法保护个人信息。


2020年9月

《国务院办公厅关于以新业态新模式引领新型消费加快发展的意见》提出,安全有序推进数据商用;在健全安全保障体系的基础上,依法加强信息数据资源服务和监管;探索数据流通规则制度,有效破除数据壁垒和“孤岛”。


2021年1月

《建设高标准市场体系行动方案》提到,要加快培育发展数据要素市场,建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全等基础制度和标准规范,推动数据资源开发利用,积极参与数字领域国际规则和标准制定。


2021年3月

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出,要对完善数据要素产权性质、建立数据资源产权相关基础制度和标准规范、培育数据交易平台和市场主体等作出战略部署。


2021年11月

《“十四五”大数据产业发展规划》提到,要建立数据价值体系,提升要素配置作用,加快数据要素化,培育数据驱动的产融合作、协同创新等新模式,推动要素数据化,促进数据驱动的传统生产要素合理配置。


2022年1月6日

《要素市场化配置综合改革试点总体方案》提出,建立健全数据流通交易规则。探索“原始数据不出域、数据可用不可见”的交易范式;探索建立数据用途和用量控制制度;规范培育数据交易市场主体。


2022年01月12日

《“十四五”数字经济发展规划》提出,充分发挥数据要素作用。强化高质量数据要素供给,加快数据要素市场化流通,创新数据要素开发利用机制。


2022年12月19日

《中共中央、国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(又称数据二十条),构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见。




(三)数据要素开启数字中国新篇章



数据是数字中国的核心引擎和要素,政策框架加速建立中。伴随各地数据要素试点不断落地,行业规则和标准加速推出,产业链在应用中逐步趋于清晰。


以北上广为例,三地重点要点全部落实,侧重方向各有特色。北京版侧重于“先行先试”;上海版侧重于国际影响力和品牌地标;广州版侧重于广州作为粤港澳大湾区核心引擎的引领带动作用。


伴随着数据要素产业落地节奏提速,预计未来国内将加速推进数据要素市场化,加快构建以数据为关键要素的数字中国。


正如国家数据局局长刘烈宏在2023全球数商大会开幕式说:“数据具有规模报酬递增、非竞争性、低成本复用的特点。数据规模越大、种类越多,产生的信息和知识也越多,创造价值的空间就越大,不同类型、不同维度的数据聚合后还可能从量变引发质变,获得意料之外的价值。”


来源: 国家数据局
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